DATA SCIENTIST | Formation Certifiante | 4 mois

DATAGONG

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Modalité

En ligne

Durée

Nous contacter

Prix

2500 €

Finançable CPF

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

Certifications

Qualiopi

Pré-requis

Niveau BAC +3

La sélection des apprenants passe par un échange avec un membre de l'équipe pédagogique de DATAGONG ainsi qu'un test de positionnement.

Objectifs

Formation Data Scientist : Une formation immersive conçue par nos experts pour vous préparer à une carrière en Data Science, en combinant théorie, pratique et mise en application professionnelle.

Détails de la formation :

Durée : 4 mois d’enseignement intensif avec des cas pratiques issus du monde de l'entreprise.
6 modules clés pour acquérir les compétences indispensables :
- Découverte et maîtrise du langage de programmation Python
- Manipulation avancée de données tabulaires
- Exploration des principaux algorithmes de Machine Learning
- Application concrète à un projet de scoring métier
- Introduction au Deep Learning pour la Computer Vision et le Natural Language Processing
- Le tout dans les meilleures pratiques du DevOps pour la Data Science

Se former avec DATAGONG, c'est :

Acquérir de solides connaissances théoriques, systématiquement mises en pratique pour un apprentissage complet.
La garantie de maîtriser les compétences recherchées par les entreprises et les outils phares de la Data Science et de l'IA : Python, Scikit-Learn, Pandas, Numpy, Git, GitHub, Docker, ChatGPT et bien d’autres.
Apprendre à votre rythme : accès en illimité à des vidéos pédagogiques, des environnements de code pour la pratique et des quiz pour préparer vos entretiens.
Bénéficier d'un accompagnement continu : des masterclasses régulières rythment la formation pour approfondir les concepts et renforcer vos compétences.
Recevoir un accompagnement dédié pour décrocher le job de vos rêves.

Un programme pensé par et pour les entreprises :
Cette formation est conçue par des Data Scientists et Data Analysts expérimentés, issus de grands groupes tels que Microsoft, BNP, Orange, Thales, et de startups innovantes. Elle répond précisément aux besoins actuels des entreprises et offre les compétences les plus recherchées du marché.

Une formation accessible à tous les profils :

Que vous soyez déjà en poste et souhaitiez renforcer vos compétences en IA et Data Science pour répondre aux enjeux actuels de votre entreprise,
Ou que vous envisagiez une reconversion dans un domaine d’avenir où l'IA et la Data sont au cœur des stratégies.

Cette formation, conçue avec des experts de la Data Science, vous offre toutes les clés pour réussir dans un secteur en pleine expansion.

Programme

Manipulez des données complexes avec Python

Vous apprenez la programmation orientée objet avec Python.
Vous apprenez à manipuler des données structurées ainsi que les principales transformations pour les nettoyer et en extraire de la valeur afin de guider la prise de décision des entreprise.

Maitrisez les fondamentaux et les concepts avancés de l'Intelligence Artificielle

Vous comprenez et appliquez les principaux algorithmes linéaires de Machine Learning supervisés (régression linéaire & logistique) et non supervisés (K-means, CAH, ACP) ainsi que les principales méthodes d'optimisation (Descente de gardient).
Vous comprenez et appliquez les principaux algorithmes non linéaires de Machine Learning à des fins de classification et de régression (random forest, xgboost, ...), ainsi que les différentes métriques nécessaires pour évaluer la modélisation.

Accompagnez la prise de décision des entreprises avec les modèles d'Intelligence Artificielle prédictifs

Vous exploitez tous les outils du Machine Learning dans un contexte de scoring : du ciblage à la mise en oeuvre d'une campagne, le cas d'usage le plus fréquent en entreprise.

Maitrisez les fondamentaux du Deep Learning

Vous comprenez les différentes architectures des réseaux de neuronnes pour modéliser des données non-structurées et savez les implémenter avec PyTorch.
Vous appliquez les bonnes pratiques du Deep Learning sur des cas d'usage d'entreprise de Computer Vision ou de Natural Language Processing (NLP).

Cette formation est temporairement suspendue.

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